Tiết Lộ

Các quan điểm và ý kiến được thể hiện ở đây thuộc về tác giả và không đại diện cho quan điểm và ý kiến của biên tập viên crypto.news.

Tuần trước, tôi đã có niềm vui đại diện cho AI phi tập trung tại Capitol Hill cùng với Phòng Thương mại Kỹ thuật số. Trong nhiều tuần qua, chu kỳ tin tức tràn đầy lạc quan cho chính quyền hoàn toàn ủng hộ crypto đầu tiên nhậm chức. Thời gian của tôi tại D.C. càng củng cố thêm hy vọng này.

Tác Động Đối Với Crypto và Công Nghệ

Có những tác động lớn đến crypto và toàn bộ ngành công nghệ rộng lớn hơn. Với một Nhà Trắng ủng hộ crypto và một Quốc hội cởi mở, lạc quan tràn đầy rằng Hoa Kỳ có thể trở thành “thủ đô thế giới của trí tuệ nhân tạo và crypto,” như Tổng thống Trump đã hứa ở Davos tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới.

Vài tháng tới cung cấp một khoảng thời gian quý giá cho các ngành công nghiệp crypto và AI. Crypto có thể dễ dàng trở thành một trong ba ngành hàng đầu với AI phi tập trung là động lực chính, và các đại lý và ứng dụng AI có thể tạo ra hàng triệu đô la.
cơ hội kinh tế trị giá triệu đô la ở Mỹ.

Bài học thú vị nhất từ chuyến đi là hiểu rằng nhiều thành viên Quốc hội mở cửa cho ý kiến từ ngành công nghiệp về cách định nghĩa các khái niệm chính trong tiền mã hóa và web3 như một điểm khởi đầu để điều chỉnh ngành công nghiệp tiền mã hóa.

Luật pháp Rõ Ràng Là Đích Đến

Trong thời gian tôi ở Tòa nhà Quốc hội tuần trước, những chuyển động thú vị trong lĩnh vực AI phi tập trung, đặc biệt là hạ tầng AI phi tập trung và các tác nhân AI, đã được thảo luận thường xuyên. Các mã thông báo AI, với tổng vốn hóa thị trường vượt quá 48 tỷ USD, là nền tảng của một tương lai internet mở, dễ tiếp cận và gốc AI trong thập kỷ tới.

Sự gia tăng vốn đầu tư vào AI, bao gồm sáng kiến cơ sở hạ tầng trị giá 500 tỷ đô la mà Tổng thống Trump đề xuất, cho thấy mức độ rủi ro cao và một bước ngoặt cho ngành công nghiệp.

Tuy nhiên, Mỹ hiện có một trang giấy trắng—hoặc giữ lại các khung luật hiện có chỉ bao gồm các mã thông báo mạng L1 và L2 và hạn chế tiềm năng của các mã thông báo tiện ích AI—hoặc chấp nhận những điều này.
các trường hợp sử dụng và tài sản mới theo cách tuân thủ quy định.

Hiện tại, mọi người đang xôn xao về các sắc lệnh hành pháp. Nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng quy trình lập pháp cần thời gian. Một điểm thảo luận chính trong khoảng thời gian tôi có mặt ở D.C. là dự luật Đổi mới Tài chính và Công nghệ cho Thế kỷ 21 (FIT21), nhằm cung cấp một khung cấu trúc thị trường rõ ràng để đánh giá xem một token là chứng khoán hay hàng hóa.

Về cơ bản, điều này nhằm trả lời các câu hỏi sau: Chứng khoán là gì? Hàng hóa là gì? Thế nào không phải là hàng hóa hoặc chứng khoán? Phương pháp đơn giản nhất để phân loại các token nên dựa trên các hoạt động.

Ví dụ, một token Layer 1 được thiết kế để tạo điều kiện cho các hoạt động mạng nên được phân loại là token tiện ích. Khi FIT21 tiếp tục tiến trình lập pháp, có một khoảng thời gian hẹp để đảm bảo các lĩnh vực mới của token tiện ích—như token AI Phi tập trung và token DePIN—cũng được xem xét và định nghĩa là token tiện ích.
Mặt hàng và Chứng khoán

Với sự thực thi dự kiến của dự luật FIT21, sự rõ ràng cuối cùng cũng sắp đến—và một số người đang hy vọng có các quy tắc được thực hiện vào cuối năm nay. Khi các nhà lập pháp và công chúng nói về AI, họ nghĩ đến Big AI—OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic và các công ty lớn khác đang xây dựng AI tập trung.

AI phi tập trung có khả năng cung cấp các tài nguyên mà các cấu trúc AI truyền thống không thể. Hiện tại, các tài nguyên cực kỳ bị tập trung trong Big AI và khó tiếp cận với những người mới gia nhập, điều này gây ra mối đe dọa cho tương lai của các doanh nhân Fair AI độc lập. OpenAI và Microsoft đã thực hiện những khoản đầu tư khổng lồ vào máy chủ, trung tâm dữ liệu và hạ tầng mạng liên quan đến việc đào tạo các mô hình AI. Những chi phí cao này đã đẩy các doanh nhân độc lập và các đội nhỏ ra ngoài, khiến việc xây dựng hệ thống AI trở nên gần như không thể mà không tốn kém.

Hạ tầng AI phi tập trung cung cấp truy cập vào các tài nguyên phải chăng hơn cần thiết để xây dựng tương lai của các doanh nhân Fair AI.
rs: dữ liệu, tính toán, mô hình mã nguồn mở, và hy vọng cả vốn nữa. Bằng cách khuyến khích người tham gia chia sẻ tài nguyên thông qua các mạng phi tập trung, chúng ta có thể dân chủ hóa quyền truy cập.

Bất kỳ ai trên thế giới có không gian GPU hoặc băng thông dư thừa đều có thể đóng góp cho các mạng AI và được trả tiền khi làm như vậy, giúp giảm chi phí cho những đội nhỏ hơn và cho phép các cộng tác viên kiếm tiền từ những đóng góp của họ, định nghĩa lại cách mà AI được cung cấp, tài trợ và xây dựng.

Trở lại Tiêu chuẩn Vàng của Đổi mới?

Tương lai đã đến. Hàng triệu người xây dựng sắp ra mắt những công việc phụ của họ, tạo ra các Đại lý AI và ứng dụng AI. Họ sử dụng mô hình mã nguồn mở, cung cấp nó bằng dữ liệu AI phi tập trung và GPU, tìm kiếm một trường hợp sử dụng dựa trên tiện ích mạnh mẽ, phát hành một mã thông báo để khởi động thanh khoản và bắt đầu kiếm thu nhập qua việc sử dụng và phí.

DeepSeek, chẳng hạn, bây giờ nổi tiếng, được cho là chỉ chi 10 triệu đô la, dựa vào chưa đến 200 thành viên trong nhóm, và sử dụng phần cứng tối thiểu để phát triển một LLM vượt trội hơn ChatGPT.
r Claude—cho thấy rằng một mô hình AI mã nguồn mở tiết kiệm chi phí hơn chắc chắn sẽ làm đảo lộn thị trường.

Các doanh nhân AI công bằng cũng sẽ định hình xã hội của chúng ta, tạo ra nhiều cơ hội việc làm, và cùng nhau tạo ra kỷ nguyên vàng tiếp theo cho sự khởi nghiệp ở Mỹ.

Một lần nữa, tại D.C., có một cảm giác lạc quan rõ rệt cho ngành công nghiệp của chúng ta. Nhiều nhà lập pháp háo hức tìm hiểu về AI và tiền điện tử, và một số nhà lập pháp mới hơn có chuyên môn và nền tảng về công nghệ mà chúng ta chưa thấy ở Beltway trước đây. Với tư cách là một ngành, chúng ta có một khoảnh khắc vàng để giáo dục phần còn lại của chính phủ liên bang.

Nếu Mỹ muốn duy trì vị trí dẫn đầu trong đổi mới AI và thu hút tài năng AI hàng đầu, thì các nhà hoạch định chính sách phải cung cấp một lộ trình rõ ràng để xây dựng và phát triển những dự án đó ở đây.

Về Tác Giả

Calanthia Mei là đồng sáng lập của Masa và là một nhà đầu tư và xây dựng fintech toàn cầu hàng đầu. Cô là một thành viên sáng lập của chi nhánh Đầu tư Mạo hiểm của PayPal. Tại PayPal, cô đã giám sát 250 triệu USD trong các khoản đầu tư vào hyper-gr
Tăng trưởng các startup fintech toàn cầu, bao gồm Toss ở Hàn Quốc, và các sản phẩm tiền điện tử cũng như chiến lược đầu tư, bao gồm sự hợp tác giữa Coinbase và PayPal vào năm 2018. Calanthia gần đây đã mở rộng một startup fintech được hỗ trợ bởi Stripe lên 450 nhân viên và huy động 130 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ, và đã được một công ty đại chúng mua lại—tất cả chỉ trong vòng hai năm ngắn ngủi. Chuyển sự tập trung của mình sang AI phi tập trung, Calanthia tin tưởng vào việc tận dụng công nghệ để nâng cao tính toàn cầu và sự bình đẳng. Cô đã chia sẻ những hiểu biết chuyên môn của mình trong các buổi phát sóng trên các nền tảng như Sở Giao dịch Chứng khoán New York, CNBC và NASDAQ, và được biết đến với việc thể hiện một góc nhìn toàn cầu kết nối giữa các lĩnh vực công nghệ của Mỹ và quốc tế.