🚀 OpGPU x @Openpad_io | Mở Khóa Đầu Tư & Năng Lực Tính Toán AI Phi Tập Trung 🚀

Chúng tôi rất vui mừng thông báo về sự hợp tác chiến lược với OpenPad AI, một người tiên phong trong phân tích AI phi tập trung và trí tuệ hợp tác cho các khoản đầu tư Web3. Cùng nhau, OpGPU và OpenPad…

OpenPad AI Tận Dụng Năng Lực Từ OpGPU

Cốt lõi của sự hợp tác này nằm ở việc tích hợp hạ tầng của hai nền tảng. Theo thỏa thuận này, OpGPU sẽ cung cấp sức mạnh tính toán cơ bản— một hệ thống phi tập trung gồm các nút và GPU cung cấp tài nguyên hiệu suất cao và có khả năng mở rộng cần thiết cho các nhiệm vụ AI đòi hỏi khắt khe. Kết quả là, OpenPad AI sẽ sử dụng công nghệ của OpGPU để vận hành việc huấn luyện mô hình AI tiên tiến, các hoạt động sàng lọc phức tạp, và phân tích dữ liệu tinh vi. Điều này có nghĩa là các yêu cầu tính toán intensive của OpenPad AI sẽ được đáp ứng bởi mạng GPU hiệu quả và phi tập trung của OpGPU.

Điều này có nghĩa là yêu cầu tính toán khắt khe của OpenPad AI sẽ được đáp ứng bởi mạng GPU hiệu quả và phi tập trung của OpGPU.
twork, mà hỗ trợ trí tuệ nhân tạo phân tán và phân tích AI phi tập trung, sẽ tận dụng sức mạnh tính toán của OpGPU để hoạt động hiệu quả.

OpenPad AI có hai thành phần quan trọng trong mạng lưới của nó: nền tảng khởi động AI và cổng phân tích. Nền tảng khởi động AI xử lý việc sàng lọc thông minh các hoạt động đầu tư trong khi cổng phân tích cung cấp các thông tin phân tích chi tiết.

Nhà đầu tư chuyển sang AI phi tập trung

Sự hợp tác giữa OpGpu và OpenPad AI là rất quan trọng trong thế giới Web3 khi nó giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về tính toán AI phi tập trung trong bối cảnh này. Các mô hình AI truyền thống thường phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, điều này thường tốn kém và đặt ra nhiều câu hỏi đáng kể về quyền kiểm soát và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng.

Bằng cách tích hợp mạng GPU phi tập trung của OpGPU với phân tích AI của OpenPad, hai công ty đang phát triển một kiến trúc AI thực sự phi tập trung phù hợp với các lý tưởng chính về quyền sở hữu của người dùng và phân cấp.

Thứ hai, liên minh này giúp đỡ để
mở rộng khả năng truy cập AI hiệu suất cao cho người dùng Web3. Tài nguyên tính toán đắt đỏ thường là một trở ngại lớn đối với nhiều người dùng và dự án Web3. Đối tác này nhằm mục đích làm cho phân tích nâng cao và đào tạo mô hình AI trở nên hợp lý hơn và dễ tiếp cận hơn, khuyến khích sự đổi mới và làm cho những thiết bị mạnh mẽ này trở nên dễ tiếp cận ngay cả cho những người tham gia nhỏ trong bối cảnh Web3.