Cuộc Chiến của Nghệ Thuật Thật

Hơn bốn thập kỷ trước, triết gia Gilles Deleuze đã lập luận rằng nghệ thuật thật không thể tách rời khỏi cuộc đấu tranh về thể chất và cảm xúc của con người đối diện với hỗn loạn.

Deleuze tin rằng điều tạo nên khả năng nghệ thuật bắt đầu từ sự gắn bó và trải nghiệm trực tiếp của một nghệ sĩ với sự không chắc chắn, điều mà một thuật toán không thể tái tạo.

> “Nếu ai đó đặt cả cuộc đời mình vào việc vẽ và vào cuộc đấu tranh chống lại những điều sáo rỗng, đó không phải là một bài tập ở trường,” một bản dịch thô của một bảng sao từ hội thảo của ông năm 1981 cho biết.

Điều quan trọng “là hành động đấu tranh, để đẩy lùi những điều sáo rỗng, để làm cho điều gì đó nổi lên,” Deleuze đã làm rõ trong một phiên bản viết sau đó.

Ngày nay, lời cảnh báo của Deleuze càng trở nên liên quan hơn bao giờ hết, khi nghệ thuật chủ yếu là những điều sáo rỗng, được tạo ra bởi AI nhanh chóng lấp đầy các nền tảng trực tuyến. Được thúc đẩy bởi các thuật toán tiên tiến, các công cụ AI có thể tạo ra hình ảnh, nhạc và thậm chí các tác phẩm viết với sự can thiệp tối thiểu của con người, bắt đầu từ một gợi ý đơn giản.

Các cuộc tranh cãi diễn ra xung quanh AI đã làm nổi bật
nsions về nội dung do AI tạo ra. Tuần trước, người sáng tạo YouTube MrBeast đã rút lui một công cụ hình thu nhỏ do AI tạo ra sau phản ứng dữ dội về quyền lợi của nghệ sĩ. Vào tháng 5, Elton John đã chỉ trích các đề xuất bản quyền AI của chính phủ Vương quốc Anh là “cực kỳ đáng lo ngại” cho các nghệ sĩ.

Các công ty AI như Anthropic, Meta và OpenAI đã phải đối mặt với các tranh chấp pháp lý về lời bài hát do AI tạo ra, việc huấn luyện trên các cuốn sách có bản quyền, và câu hỏi rộng hơn về việc huấn luyện các mô hình AI có cấu thành sử dụng hợp lý hay không.

Trí Tuệ Con Người, Giới Hạn Nhân Tạo

Max Li, người sáng lập và CEO của nền tảng điện toán đám mây phi tập trung OORT, đã nói với Decrypt trong một cuộc phỏng vấn rằng khả năng của AI về cơ bản bị giới hạn bởi nguồn gốc do con người định nghĩa.

“Những gì có vẻ nổi lên trong AI vẫn dựa trên các cấu trúc do con người khởi xướng,” Li giải thích, phản hồi các câu hỏi của Decrypt.

Li, người mà nền tảng của anh tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung để hỗ trợ các khối lượng công việc AI như các mô hình giao dịch tác nhân, lập luận rằng ngay cả các mô hình tiên tiến cũng vẫn bị giới hạn bởi kiến trúc.
Có, các tập dữ liệu và mục tiêu đào tạo ban đầu do con người đặt ra.

Trong khi các hệ thống AI “có thể mô phỏng một số mẫu tư duy hoặc hành vi nhất định,” chúng “không có loại nền tảng nhận thức nội tại hoặc sự hiểu biết tự phát này,” Li cho biết.

Những hành vi đó, mặc dù “đôi khi bất ngờ,” nhưng “cuối cùng bị hạn chế bởi kiến thức và logic” mà con người cung cấp, Li bổ sung.

Nhận định của Li phù hợp với Deleuze, người đã lập luận rằng ngay cả trong sự hỗn loạn sáng tạo, cuộc đấu tranh thể xác và cảm xúc của một nghệ sĩ với sự ngẫu nhiên mở ra tiềm năng cho sự sáng tạo.

> “Như thể người họa sĩ là một con mắt, một bàn tay, một hệ thần kinh, người tìm kiếm, người thử tất cả các tổ hợp với hy vọng rằng điều gì đó sẽ xuất hiện, rằng điều gì đó sẽ đến,” Deleuze nói.

Nơi mà Deleuze nhìn nhận sự sáng tạo như một hành động mạo hiểm của con người và sự sáng tạo, các hệ thống AI ngày nay tái kết hợp những gì đã được biết.

Giới hạn, Li lập luận, đến từ cách mà humanidad cố gắng mở rộng phạm vi những gì có thể “được mô tả” hoặc giải mã.
> “Càng mô tả nhiều, nền văn minh của chúng ta càng phát triển,” Li.

Ngay cả vậy, “sự sáng tạo không đủ” để đáp ứng nhu cầu thay đổi của biểu hiện con người, Virgilio Rivas, giáo sư triết học tại Đại học Bách Khoa Philippines, nói với Decrypt.

Những gì con người có thể làm là “thúc đẩy sự sáng tạo thông qua AI để phát minh và tái phát minh ra trí nhớ con người,” Rivas nói.

Biên tập bởi Sebastian Sinclair