Tiết lộ

Bài viết này không đại diện cho lời khuyên đầu tư. Nội dung và tài liệu được giới thiệu trên trang này chỉ nhằm mục đích giáo dục.

Theta Labs Mở Rộng Quan Hệ Đối Tác Nghiên Cứu AI

Theta Labs mở rộng quan hệ đối tác nghiên cứu AI khi Đại học Quốc gia Kangwon tham gia vào mạng lưới GPU phân tán của Theta EdgeCloud.

Mục Lục

• Về Giáo sư Kyeongpil Kang và Phòng thí nghiệm DAMI
• Tiến bộ nghiên cứu AI với Theta EdgeCloud

SAN FRANCISCO, CA – Ngày 5 tháng 3 năm 2025

Theta Labs, một công ty hàng đầu toàn cầu trong hạ tầng đám mây phân tán cho AI, truyền thông và giải trí, công bố khách hàng học thuật mới nhất của mình, Phòng thí nghiệm Phân tích Dữ liệu & Trí tuệ Máy (DAMI) của Đại học Quốc gia Kangwon, do Giáo sư Kyeongpil Kang lãnh đạo.

Việc đưa Đại học Quốc gia Kangwon vào danh sách khách hàng AI và video thứ 23 của Theta EdgeCloud đánh dấu một cột mốc quan trọng, đạt được tổng tỷ lệ sử dụng GPU trên 85% trong toàn bộ mạng lưới toàn cầu và hơn 230 triệu TFUEL được khóa bởi nút Elite Booster.
rators.

Theta EdgeCloud tự hào cung cấp dịch vụ cho một số doanh nghiệp hàng đầu như Las Vegas Knights của NHL và các đội esports toàn cầu, bao gồm FlyQuest và Evil Geniuses, cũng như các cơ sở giáo dục hàng đầu như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Oregon, Đại học Bang Michigan, và tổ chức nghiên cứu nổi tiếng của Singapore NTU, mở rộng vai trò của mình trong việc thúc đẩy nghiên cứu AI và các ứng dụng thực tiễn.

Về Giáo sư Kyeongpil Kang và LAB DAMI

Giáo sư Kyeongpil Kang là Giảng viên Trợ lý tại Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật của Đại học Quốc gia Kangwon, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy và khai thác dữ liệu. Ông đã nhận bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Hàn Quốc, nơi ông học tập dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Jaegul Choo, và sau đó làm nghiên cứu viên học máy tại Trung tâm AI của SK Telecom, Scatter Lab và Liner trước khi gia nhập giới học thuật.

Phòng Thí nghiệm Phân tích Dữ liệu & Trí tuệ Máy (DAMI) tại Đại học Quốc gia Kangwon
ersity tập trung vào nghiên cứu AI quy mô lớn, với chuyên môn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI đa phương thức và trích xuất kiến thức.

Phòng thí nghiệm tập trung vào:

• Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs): Nghiên cứu tinh chỉnh LLM, Chuỗi Tư duy (CoT), Tạo ra Tăng cường (RAG), và Căn chỉnh AI. Phòng thí nghiệm DAMI cũng khám phá tối ưu hóa hiệu suất của LLM Agent và học tập dựa trên mô phỏng.
• Học máy và Học sâu: Giải quyết các thách thức AI theo miền bằng cách xây dựng tập dữ liệu huấn luyện và phát triển các giải pháp học sâu cho các ứng dụng thực tế.
• Khám phá Dữ liệu và Insight Được Driving bởi AI: Áp dụng học máy và phân tích được hỗ trợ bởi LLM vào các lĩnh vực như khoa học xã hội và AI y tế, khám phá những hiểu biết để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Thúc đẩy Nghiên cứu AI với Theta EdgeCloud

Phòng thí nghiệm DAMI sẽ tận dụng Theta EdgeCloud, nền tảng điện toán GPU đám mây-biên hybrid đầu tiên, để thúc đẩy đổi mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mac
hine learning, và khai thác dữ liệu. Thông qua sự hợp tác này, các nhà nghiên cứu của DAMI Lab cũng sẽ có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Theta, cung cấp sức mạnh tính toán AI hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng để thúc đẩy đào tạo LLM, hệ thống AI đa tác nhân, và các ứng dụng học đa phương thức.

• Nâng cao NLP và các mô hình LLM: Đào tạo các mô hình ngôn ngữ tiên tiến với tính toán GPU hiệu suất cao và có thể mở rộng.
• Phát triển các hệ thống AI đa tác nhân mạnh mẽ: Thử nghiệm với các mô hình tranh luận đa tác nhân và AI đối kháng.
• Cung cấp sức mạnh cho AI ở rìa: Triển khai các mô hình AI trong các môi trường thời gian thực sử dụng kiến trúc đám mây-edge hybrid của Theta.
• Tối ưu hóa hiệu quả đào tạo AI: Tận dụng khung tính toán phân tán của Theta để thực hiện các thí nghiệm AI quy mô lớn hiệu quả về chi phí.

Đề cập đến những phát triển này, Giáo sư Kyeongpil Kang cho biết, “Chúng tôi đã đánh giá EdgeCloud trong một vài tuần qua, và chúng tôi rất ấn tượng với sự linh hoạt và khả năng mở rộng của nó. Điều này sẽ phục vụ chúng tôi tốt khi sinh viên của chúng tôi, re
các nhà nghiên cứu và nhân viên tiếp tục tăng trưởng trong vài năm tới. Chúng tôi rất hào hứng khi tận dụng kiến trúc GPU phân tán của EdgeCloud và xem cách mà LAB DAMI có thể tăng tốc nghiên cứu NLP và AI đa phương thức trong khi tối ưu hóa hiệu suất mô hình cho các ứng dụng thực tế.”

Mitch Liu, đồng sáng lập và CEO của Theta Labs nói thêm, “Việc thu hút Đại học Quốc gia Kangwon trở thành khách hàng thứ 23 của chúng tôi thật thú vị nhưng cũng đặt ra những thách thức cho sự phát triển của chúng tôi. Bằng cách đẩy tỷ lệ sử dụng lên hơn 85% trên toàn bộ mạng GPU, chúng tôi cần liên tục mở rộng hạ tầng GPU của mình trong khi tối đa hóa hiệu quả chi phí. Mục tiêu của chúng tôi vào năm 2025 là tăng gấp 10 lần số lượng khách hàng, đạt tỷ lệ sử dụng trên 95% và khóa hơn 2 tỷ TFUEL thông qua các nhà điều hành nút biên ưu tú của chúng tôi.”

Đọc thêm: Xây dựng nền kinh tế người sáng tạo thế hệ tiếp theo với các đại lý AI | Ý kiến

Thông báo: Nội dung này được cung cấp bởi bên thứ ba. crypto.news không đứng ra bảo trợ cho bất kỳ sản phẩm nào được đề cập trên trang này. Người dùng cần tự nghiên cứu trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào.
liên quan đến công ty.