Những từ nào tiết lộ AI?

Một nghiên cứu mới về hơn 15 triệu bản tóm tắt sinh học trên PubMed phát hiện rằng ít nhất 13,5% các bài báo khoa học được công bố vào năm 2024 có dấu hiệu của các công cụ viết hỗ trợ AI, đặc biệt là ChatGPT của OpenAI.
Nghiên cứu, được thực hiện bởi Đại học Northwestern và Viện Hertie về AI trong Sức khỏe não tại Đại học Tübingen, đã quan sát thấy sự gia tăng đáng kể vào năm 2024 trong các mẫu từ ngữ liên quan đến viết lách do AI tạo ra. Nghiên cứu xác định cả những thuật ngữ không phổ biến như ‘đi sâu vào’, ‘nhấn mạnh’ và ‘trưng bày’ và những từ quen thuộc như ‘tiềm năng’, ‘phát hiện’ và ‘cốt yếu’.
Để đánh giá sự thay đổi này, các nhà nghiên cứu đã so sánh tần suất từ ngữ vào năm 2024 với dữ liệu cơ sở từ năm 2021 và 2022. Họ phát hiện 454 từ thường bị AI mô hình lạm dụng, bao gồm ‘bao quát’, ‘đáng chú ý’, ‘nhấn mạnh’, ‘kiểm tra kỹ lưỡng’ và ‘liền mạch’.
Các chuyên gia chỉ ra rằng tần suất từ ngữ riêng lẻ không đủ để xác nhận việc sử dụng AI.
> “Ngôn ngữ thay đổi theo thời gian,” ông Stuart Geiger cho biết,
phó giáo sư truyền thông tại UC San Diego. “‘Delve’ đã tăng vọt, và từ này hiện đã có mặt trong từ vựng của xã hội, một phần nhờ vào ChatGPT.”
Geiger nhấn mạnh rằng việc phát hiện AI trong văn bản là một thách thức về kỹ thuật và đạo đức.
> “Cách duy nhất để phát hiện việc sử dụng LLM một cách hợp lý là nếu bạn có mặt, giám sát quy trình viết,” ông lưu ý, đề cập đến chi phí đạo đức và hậu cần cao liên quan.
Ông cảnh báo về việc vội vàng đi đến kết luận chỉ dựa vào các chỉ số bề mặt mà không hiểu bối cảnh rộng hơn.
> “Có thể họ chỉ vừa xem một đống văn bản được tạo ra bởi ChatGPT và giờ nghĩ rằng đó là hình mẫu của viết tốt,” ông giải thích.
Khi văn bản AI trở nên phổ biến hơn, các nhà giáo dục đang triển khai các công cụ phát hiện với hiệu quả khác nhau. Vào tháng 10 năm 2024, Decrypt đã thử nghiệm các công cụ phát hiện AI hàng đầu như Grammarly, Quillbot, GPTZero và ZeroGPT, cho kết quả không nhất quán. Một số công cụ chỉ ra rằng Tuyên ngôn Độc lập của Hoa Kỳ đã bị xem như đã được tạo ra bởi AI.
chủ yếu là do AI tạo ra, trong khi những người khác đánh giá khác đi.
> “Có rất nhiều loại thuốc rắn được bán,” Geiger nói.
Geiger lưu ý rằng những lo ngại xung quanh các công cụ viết AI phản ánh các cuộc tranh cãi trong quá khứ về kiểm tra chính tả, Wikipedia, và CliffsNotes, đặt ra những vấn đề rộng hơn về việc viết, quyền tác giả, và sự tin cậy.
> “Mọi người lo lắng rằng khi bạn phải tự viết các từ, bạn phải suy nghĩ về chúng,” ông nói.
Giáo sư Kathleen Perley từ Đại học Rice lập luận rằng nếu việc viết bằng AI hỗ trợ các nhà nghiên cứu mà không làm giảm chất lượng, đặc biệt đối với những người nói tiếng không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ hoặc những người gặp khó khăn trong học tập, thì nó có thể có lợi.
> “Nếu AI giúp các nhà nghiên cứu vượt qua những thách thức như rào cản ngôn ngữ hoặc khuyết tật học tập, và không làm giảm tính nguyên bản hoặc chất lượng công việc của họ, thì tôi không thấy vấn đề gì với điều đó,” bà nói.
Perley cũng nhấn mạnh một tình huống mà ở đó các cá nhân có thể thay đổi phong cách viết của họ để tránh sự nghi ngờ về việc sử dụng AI, lưu ý một nhận thức mới về những từ mà
có thể bị đánh dấu.
Trong khi một số người chỉ trích viết hỗ trợ AI vì thiếu cá tính, Perley tin rằng nó có thể dân chủ hóa sự tham gia vào nghiên cứu.
> “Chắc chắn, chúng ta có thể có nhiều ‘delves’ và dấu gạch nối hơn,” cô bình luận. “Nhưng nếu AI giúp mọi người từ các nền tảng khác nhau chia sẻ nghiên cứu quan trọng, tôi không quan tâm nó nghe có bóng bẩy đến đâu—thì nó xứng đáng.”